Andrew utiliza la inteligencia artificial para explorar bases de datos de disciplinas diversas y forjar colaboraciones nuevas e inesperadas.
Es Científico Investigador Senior en DeepMind, donde estudia la relación entre privacidad e IA, y es Fundador y Líder de OpenMined, una comunidad de código abierto con más de 12.000 investigadores, ingenieros y entusiastas dedicada a lograr que los conceptos y herramientas necesarios para la IA con preservación de privacidad lleguen a una adopción masiva.
Andrew ha trabajado con fondos de cobertura, bancos de inversión, redes de salud y organismos de inteligencia gubernamental en el desarrollo de soluciones de IA.
También es un apasionado educador de IA, con un gran interés en hacer que las ideas complejas sean fáciles de aprender. Es autor del libro Grokking Deep Learning, instructor en el programa Nanodegree de Deep Learning de Udacity, y autor del popular blog de deep learning “i am trask”. Asimismo, es miembro del Grupo de Trabajo de Privacidad de las Naciones Unidas, donde promueve la concienciación y reduce las barreras de entrada al uso de análisis con preservación de la privacidad en el sector público.
“En la década de 1960, el gobierno de Estados Unidos intervino para crear el ARPANET, democratizando el acceso a las supercomputadoras más potentes del país, porque solo un grupo limitado de investigadores tenía acceso a ellas. Hoy, el gobierno de Estados Unidos interviene para crear el NAIRR, democratizando el acceso a los mayores recursos de IA del país, incluidas las supercomputadoras más avanzadas, porque solo un número limitado de investigadores tiene acceso a ellas. Y con la promesa del NAIRR, el futuro de la IA será democrático, la innovación estadounidense florecerá, y es un honor ser parte de ello.” — Andrew Trask, Director Ejecutivo de OpenMined.
En sus conferencias, Andrew combina un profundo entendimiento técnico con perspectivas visionarias sobre gobernanza, ética y responsabilidad social de la IA. Sus audiencias van desde ingenieros y científicos de datos hasta responsables de políticas públicas, ejecutivos e innovadores interesados en comprender cómo construir sistemas inteligentes que respeten la privacidad y los derechos humanos.
